온디바이스 AI vs AI 반도체 차이 완벽 정리! 관련주 총정리까지 한눈에..
차이점부터 관련주까지 한눈에 정리!
요즘 AI가 핫하긴 한데, 뉴스나 리포트를 보다 보면
‘AI 반도체’, ‘온디바이스 AI’라는 용어가 섞여서 나오죠?
비슷해 보이지만, 사실 의미가 다릅니다.
이 글에서는 두 기술의 차이와 관계, 그리고 관련된 국내외 주식까지 정리해볼게요!
🧠 1. 온디바이스 AI란?
"AI가 클라우드 서버가 아닌, 기기 안에서 직접 실행되는 기술"
✔️ 스마트폰, 웨어러블, 자동차, IoT 등에서 활용
✔️ 빠른 반응속도 + 개인 정보 보호 + 저전력
✔️ 데이터 전송 없이도 작동 가능 (오프라인 AI)
📌 예시
- 스마트폰의 실시간 번역 기능
- 차량의 AI 보조 시스템
- 무인점포 키오스크의 AI 고객 응대
💾 2. AI 반도체란?
"AI 연산에 특화된 하드웨어 (칩)"
✔️ AI 모델을 빠르고 효율적으로 연산
✔️ 온디바이스 AI & 클라우드 AI 모두에 사용됨
✔️ 대표적으로 GPU, NPU, HBM, ASIC 등 있음
📌 예시
- NVIDIA의 GPU (초거대 AI 학습에 필수)
- 삼성전자의 모바일 NPU (신경망처리장치)
- SK하이닉스의 HBM3E 메모리 (고대역폭 메모리)
🔄 3. 둘의 관계는?
| 항목 | 온디바이스 AI | AI 반도체 |
| 개념 | AI 연산이 기기 내부에서 이뤄짐 | AI 처리 전용 칩 |
| 역할 | AI 기능을 기기에서 빠르게 실행 | AI 연산을 빠르고 효율적으로 수행 |
| 사용 환경 | 모바일, 차량, IoT | 모바일, 서버, 클라우드 등 전방위 |
| 연관성 | AI 반도체 없이는 실행이 어려움 | 온디바이스/클라우드 모두에 필수 |
✅ 즉, 온디바이스 AI는 '방법'이고,
AI 반도체는 그걸 가능하게 해주는 '도구'입니다.
🧩 예를 들어볼게요!
스마트폰에서 실시간으로 사진을 인식하는 기능이 있다고 해볼게요.
- 온디바이스 AI = 그 기능 자체 (기기에서 직접 실행됨)
- AI 반도체 = 그 기능을 빠르고 정확하게 처리하는 칩 (NPU)
📈 4. 온디바이스 AI 관련주 🔍
NPU, AI 연산 IP, SoC 설계 역량 보유 기업 중심 정리
온디바이스 AI가 활성화되려면,
‘기기 안에서 AI를 빠르게 처리할 수 있는’ 하드웨어 기반 기술력이 필요합니다.
대표적으로 NPU 설계, SoC 플랫폼, 저전력 메모리, IP 설계 기업들이 주목받고 있습니다.
아래는 관련 기술력을 가진 국내 온디바이스 AI 관련주 리스트입니다.
| 종목명 | 주요 포인트 |
| 삼성전자 | 엑시노스 AP에 자체 NPU 탑재, 갤럭시 AI 기기 확장 중 |
| 넥스트칩 | 자율주행용 SoC 'Apache5' 개발, 차량용 온디바이스 AI 탑재 |
| 에이디테크놀로지 | 삼성과 협력한 NPU 반도체 설계 전문기업 |
| 딥노이드 | AI 의료 영상 분석 솔루션, 온디바이스 AI 적용 확대 |
| 알파홀딩스 | ARM 기반 NPU 설계 기술 및 IP 사업 병행 |
| 심텍 | 패키지 기판 공급사. NPU/AP 등 AI 칩 고성능화에 필요한 기판 기술력 보유 |
| 제주반도체 | 모바일·IoT에 최적화된 저전력 메모리 개발, 엣지 디바이스와 연계성 부각 |
| 에이직랜드 | 시스템 반도체 설계 기업, NPU 및 AI 특화 칩 개발 역량 확대 중 |
| 칩스앤미디어 | 영상 인식 중심의 저전력 코덱 IP 제공, AI카메라 및 엣지 기기에 적용 가능 |
| 가온칩스 | 팹리스 반도체 설계 전문. 삼성 파운드리 고객사로 AI칩 설계 가능성 |
| 오픈엣지테크놀로지 | AI 연산을 위한 SoC 기반 IP 플랫폼 보유, 삼성전자와 협력 확대 |
| 에프에스티 | 반도체 장비 및 부품 기업. EUV 마스크 블랭크로 AI 칩 공정 수혜 기대 |
✅ 정리하면...
- 칩셋을 직접 만드는 기업: 삼성전자, 넥스트칩, 에이디테크놀로지, 에이직랜드
- IP 및 설계 기반 기업: 알파홀딩스, 칩스앤미디어, 오픈엣지, 가온칩스
- 소재 및 패키징 인프라: 심텍, 제주반도체, 에프에스티
- AI 기능을 탑재해 솔루션을 제공하는 기업: 딥노이드
💡 5. AI 반도체 관련주
| 종목명 | 주요 포인트 |
| NVIDIA (해외) | GPU 시장 지배적 1위, 초거대 AI 학습 핵심 |
| AMD (해외) | MI300X 등 AI 서버 칩 개발, NVIDIA 대항마 |
| 삼성전자 | 시스템 반도체(NPU)+메모리(HBM)+파운드리 3박자 |
| SK하이닉스 | HBM3E로 NVIDIA 공급… 메모리 기반 AI 핵심 수혜 |
| 리벨리온(비상장) | KT가 투자한 AI NPU 스타트업, 서버용 AI칩 ‘아톰’ 개발 |
🔍 한 줄 정리
온디바이스 AI는 ‘기기 안에서’ 실행되는 AI 기술이고,
AI 반도체는 그걸 가능하게 해주는 ‘칩’입니다.
둘은 함께 발전하며 시장을 키워가는 핵심 기술이에요.
📌 AI 관련 테마에 투자하려면
▶ “기술 방향” + “칩 공급망” + “클라이언트 적용사례”
이 세 가지를 잘 조합해서 보는 게 중요합니다.